국산 로봇착유기 주요 요소기술 |
착유 작업은 젖소 사육 노동력의 40%를 차지할 정도로 노동력과 비용이 많이 든다. 국산 로봇착유기는 착유 작업을 모두 자동화해 50두 농가 기준으로 착유 비용을 연간 37%(1,700만 원) 절감할 수 있다. 또한, 젖소 개체별로 착유 데이터를 자동으로 수집해 사료 급여 조절 등 농장관리에도 활용할 수 있다.
농촌진흥청은 고령화와 후계농 부재 등으로 노동력 부족을 겪고 있는 국내 낙농가의 고충을 해결하기 위해 로봇착유기를 국산화해 보급하고 있다.
농촌진흥청 국립축산과학원은 지속적인 연구를 통해 로봇 착유에 필요한 유두탐지, 유두 세척, 유질 검사 등 20여 건의 특허 기술을 확보하고 2021년 로봇착유기 국산화에 성공했다. 특히 핵심기술인 유두탐지 기술은 최신 심층 기계 학습(딥러닝) 기술을 접목해 정확도를 98.5%까지 끌어 올리는 데 성공했다.
로봇착유기를 활용하면 젖소의 유방을 세척하고, 유두 위치를 인식해 착유기를 자동으로 끼운 후 젖을 짜는 착유 과정을 자동화할 수 있다. 아울러 개별 젖소의 착유 횟수와 착유량 등 데이터도 자동으로 수집할 수 있다. 로봇착유기를 통해 수집된 학습용 데이터는 농촌진흥청이 자체 운영하는 ‘농업 연구개발(R&D) 데이터 플랫폼’에 축적해 젖소의 유방염 위험도, 우유 생산성, 사료 급이 현황 등 농장관리 점검 지표로 활용된다.
향후 데이터가 쌓이면 농협 유우군능력검정사업과 연계해 국내 젖소개량에 활용할 수 있다. 이러한 데이터를 기반으로 젖소 개체별 급여량 관리 기술을 개발해 우유 생산비 절감 효과도 가져올 수 있다.
국산 로봇착유기는 신기술보급시범사업 등에 포함돼 2024년 10월 기준 전국 12개소에 14대가 보급‧가동 중이다. 농촌진흥청 국립축산과학원은 로봇착유기 설치 전후 사용상 문제를 해결하기 위해 ‘국산 로봇착유기 운영 Q&A’를 발간하고 농가에 배포했다. 농가 맞춤형 전문 상담(컨설팅)도 정기적으로 실시하고 있다.
이날 현장 간담회에 참석한 권재한 청장은 “농촌진흥청은 축산 스마트팜 보급 확대를 통해 국내 가축 고유의 데이터 셋을 구축하고 민간에 개방함으로써 민간 연구 활성화를 지원하겠다.”라며 “국산 로봇착유기 기능을 개선하기 위해 민관 협업 연구를 지속해서 추진하는 동시에 농림축산식품부, 농협 등 관계기관에서 추진하는 정책 지원사업과도 적극 연계해 보급에 박차를 가하겠다.”라고 말했다.